Home - qdidactic.com
Didactica si proiecte didacticeBani si dezvoltarea cariereiStiinta  si proiecte tehniceIstorie si biografiiSanatate si medicinaDezvoltare personala
referate didacticaScoala trebuie adaptata la copii ... nu copiii la scoala





Biologie Botanica Chimie Didactica Fizica Geografie
Gradinita Literatura Matematica

Statistica


Qdidactic » didactica & scoala » matematica » statistica
Statistica - teste grila rezolvate



Statistica - teste grila rezolvate




1. Media aritmetica, ca indicator fundamental al tendintei centrale:

a)     reprezinta valoarea care modifica nivelul totalizator;

b)     se foloseste cel mai frecvent si reprezinta suma valorilor raportata la numarul lor;

c)      se calculeaza adunand valorile existente;

d)     nu poate detemina numarul de unitati din colectivitate.




2. Media aritmetica reprezinta:

a) valoarea pe care ar purta-o fiecare unitate statistica daca distributia ar fi eterogena;

b) valoarea pe care ar purta-o fiecare unitate statistica daca distributia ar fi omogena;

c) valoarea pe care ar purta-o fiecare variabila statistica daca distributia ar fi omogena.


3. Media aritmetica a unei sume dintre doua variabile este egala cu suma mediilor celor doua variabile, cand:

a)     cele doua variabile se afla intr-o relatie de interdependenta;

b)     cele doua variabile se afla intr-o relatie de inversa proportionalitate;

c)      cele doua variabile se refera la aceeasi colectivitate;

d)     cele doua variabile sunt independente;

e) cele doua variabile sunt direct proportionale.


4. Care dintre urmatoarele afirmatii privind media aritmetica este adevarata:

a)     suma patratelor tuturor abaterilor individuale ale termenilor seriei de la media lor aritmetica este zero;

b)     marimea mediei aritmetice este cuprinsa intre xmin si xmax doar daca seria prezinta o tendinta clara de asimetrie;

c) pentru o serie de distributie de frecvente, media aritmetica, calculata pe baza frecventelor reduse de c ori, este mai mica decat media serie initiale de c ori;

d)     media produsului a doua variabile aleatoare este egala cu produsul mediilor celor doua variabile;

e)     pentru o serie de distributie de frecvente, media calculata pe baza frecventelor relative este egala cu media aritmetica determinata pe baza frecventelor absolute.


5. Mediana, ca indicator statistic:

a) prezinta valoarea din mijlocul unei serii de date in care observatiile au fost ordonate crescator sau descrescator;

b) nu poate fi folosita in caracterizarea tendintei centrale pentru o serie de date masurate pe o scala ordinala;

c) nu are nici o legatura cu notiunea de rang.


6. 25% din salariatii unei inteprinderii au un salariu de cel mult 4 milioane lei. Aceasta valoare reprezinta:

a)quartila unu;

b) mediana;

c) quartila trei.


7. 75% din salariatatii unei intreprinderii au un salariu de cel mult 7 milioane lei. Aceasta valoare reprezinta:

a)quartila unu;

b)mediana;

c)quartila trei.


8. 50% din salariatatii unei intreprinderii au un salariu de cel mult 5 milioane lei. Aceasta valoare reprezinta:

a)quartila unu;

b)mediana;

c)quartila trei.



9. Intr-o repartitie normala valoarea fata de care 25% din valorile individuale sunt mai mici iar 25% din valorile individuale sunt mai mari este:

a. cuartila a doua;

b. cuartila a treia;

c. cuartila intai;

d. valoarea modala.


10. Media este o marime generalizata, adica, inlocuind fiecare nivel individual al caracteristicii de distributie cu nivel mediu:

a. suma termenilor seriei ramane aceeasi;

b. suma termenilor seriei se modifica;

c. suma termenilor seriei este nula.


11. Varianta (dispersia) de grupa masoara:

a) variatia sub influenta factorilor aleatori (variatia reziduala)

b) variatia sun influenta factorilor esentiali

c) variatia sub influenta factorilor aleatori si esentiali



12. Daca dorim sa obtinem un indicator al tendintei centrale pentru date masurate pe orice scala, vom determina:

a)     media aritmetica;

b)     modul

c)      media geometrica;

d)     media ponderata.


13. Modul se afla dupa relatia:

a) Mo = xi - hMo *

b) Mo = xi + hMo * ;


c) Mo = xi-1 - hMo ­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­



14. Care dintre urmatoarele variante nu reprezinta un indicator al tendintei centrale?

a)     mod;

b)     distributie de frecvente;

c)      mediana;

d)     medie;

e)     medie ponderata.



15. Daca dorim sa obtinem un indicator al tendintei centrale care sa nu fie afectat de valorile extreme, sa poata fi calculat pentru date masurate pe orice scala (cu exceptia celei nominale) si sa aiba o singura valoarea, vom calcula:

a)     media aritmetica


b)     modul;

c)      media geometrica;

d)     mediana;

e)     media ponderata.


16. Modul se utilizeaza pentru caracterizarea:

a. tendintei generale si gradului de asimetrie;

b. gradului de boltire;

c. gradului de concentrare.


17. Quartilele sunt marimi de pozitie care impart colectivitatea in:

a. n-1 parti egale;

b. 4 parti egale;

c. 5 parti egale;



18. In distributia de mai jos:


Interval

0 - 5

5 - 10

10 - 15

15 - 20

ni

3

7

15

20


Intervalul (15 – 20) reprezinta:

a.     intervalul median;

b.     intervalul modal;

c.      intervalul dominant.


19. Rolul indicatorilor tendintei centrale ai unei distributii statice este de a :

a)  sintetiza datele

b) calcula marimile relative

c) aprecia gradul de dispersie al colectivitatii.


20. Asimetria se calculeaza dupa relatia:

a) As=-Mo

b) As= 3(-Me)

c) As= 2(-Mo)


21. Coeficientul de asimetrie Yule, se calculeaza dupa relatia:

a) Casq= ; unde: Q1= Me-Q1

Q2=Q3-Me

a)                     b)  Casq=

b)                     c) Casq=


22. Coeficientul de boltire Pearson se calculeaza dupa relatia:

a) β2= c) β2=

b) β2=


23. O distributie este mezocurtica atunci cand:

a) β2 = 3, ∆ = 0

b) β2 > 3, ∆ >0

c) β2 < 3, ∆< 0


24. O distributie este leptocurtica atunci cand:

a) β2 = 3, ∆ = 0

b) β2 > 3, ∆ >0

c) β2 < 3, ∆< 0


25. O distributie este platicurtica atunci cand:

a) β2 = 3, ∆ = 0

b) β2 > 3, ∆ >0

c) β2 < 3, ∆< 0


26. Abatarea medie liniara se calculeaza dupa relatia:

a) c)


b)


27. Coeficientul lui Pearson se utilizeaza pentru analiza statistica a:

a)     asimetriei;

b)     variatiei;

c)      boltirii;

d)     tendintei centrale;

e)     indicatorilor medii de pozitie.


                        IV.6. Probleme

 



1. Valoarea vanzarilor inregistrate de firma “A” pe parcursul a sapte (7)

zile, se prezinta astfel (in milioane lei) : 200 ,250, 750, 1001, 1520, 1800, 2300.

Sa se calculeze valoarea medie zilnica a vanzarilor realizate de firma “A”.


2. Distributia dupa volumul vanzarilor zilnice (milioane lei) a unitatiilor comerciale dintr-un judet in luna Ianuarie 2004, se prezinta astfel:




-

Sa se calculeze nivelul mediu al vanzarilor zilnice.


3. Se da urmatoarea distributie:



Sa se calculeze modul.



4. O firma inregistreaza, intr-o perioada de 5 zile, urmatoarele date privind volumul vanzarilor (milioane lei) : 5, 7, 20, 14, 9.

- sa se afle valoarea medianei (locul medianei)



5. O firma inregistreaza, intr-o perioada de 6 zile, urmatoarele date privind volumul vanzarilor (milioane lei) : 10, 40, 20, 15, 22, 35.

- sa se afle valoarea medianei .



6. Distributia familiilor dintr-un bloc dupa numarul de copii se prezinta astfel:


Numar copii

Numar familii (ni)

0

4

1

8

2

15

3

4

4

2

5

1

Total

34

Sa se calculeze valoarea medianei.



7. . Distributia muncitorilor unei firme dupa timpul consumat pentru relizarea produsului „A”, se prezinta astfel:


Timp necesar

- 30

30-60

60-90

90-120

120-15

150 -

Numar muncitori

25

50

60

45

15

5

Sa se calculeze valoarea medianei.



8. Distributia muncitorilor unei firme dupa timpul consumat, realizarea produsului “A” se prezinta astfel:


Sa se calculeze valoarea quartelei unu.



9. Distributia muncitorilor firmei „A” dupa timpul consumat pentru realizarea produsului”X” se prezinta astfel:


Timp necesar

- 30

30-60

60-90

90-120

120-15

150 -

Numar muncitori

25

50

60

45

15

5


Sa se calculeze valoarea quartilei trei.




10. Distributia unui esantion de firme dupa cifra de afaceri lunara, X, in mil lei, in anul 2004, este prezentata astfel:


Xi-1; Xi

ni

176-178

20

178-180

25

180-182

40

182-184

35

184-186

30

186-188

10

Total

160


Sa se calculeze abaterea medie liniara.



11. . Daca: Q1= 128,13 mil. lei

Me= 137,86 mil. lei

Q3= 147,92 mil. lei

Atunci, coeficientul de asimetrie Yule este egal cu:

a)     141 si arata o distributie simetrica

b)     0, 067si arata o distributie moderat asimetrica

c)      0,067 si arata o distributie puternic asimetrica.



12.  Pentru o distributie s-au stabilit urmatoarele rezultate:

Q1= 150

Me= 130

Q3=140.

Sa se calculeze valoarea coeficientului de asimetrie Yule.



13. Pentru o distributie s-au obtinut urmatoarele rezultate:

m4 = 40.000 ;m2 = 100.

Sa se calculeze valoarea coeficientului de boltire Person.


14. Daca:m4 = 54059,44

m2 = 162,6

atunci coeficientul de boltire Pearson si interpretarea sa corecta sunt:

a)     β = 2,045 → arata o distributie usor platicurtica;

b)     β = 2,045 → arata o distributie usor leptocurtica;

c)      β = 2,045 → arata o distributie usor mezocurtica.



15. Pentru o distributie s-au obtinut urmatoarele rezultate:

Mo = 125 minute

= 130 minute

= 12 minute.

Sa se calculeze valoarea coeficientului empiric de asimetrie Pearson.


16. Distributia unui esantion de firme dupa cifra de afaceri lunara X, in milioane lei, in anul 2004, este:

Sa se calculeze variatia (dispersia).



17. Pentru o distributie statistica s-a obtinut o valoare a coeficientului de boltire Pearson egala cu 2,5.

Sa se calculeze coeficientul Fisher.



18. Distributia unui esantion de firme dupa cifra de afaceri lunara, X, in mil. lei, in anul 2006, este:


Interval

176-178

178-180

180-182

182-184

184-186

186-188

ni

20

25

40

35

30

10

Sa se calculeze valoarea coeficientului de variatie.




Contact |- ia legatura cu noi -| contact
Adauga document |- pune-ti documente online -| adauga-document
Termeni & conditii de utilizare |- politica de cookies si de confidentialitate -| termeni
Copyright © |- 2024 - Toate drepturile rezervate -| copyright