Cum tipariti informatiile cuprinse in documente Excel ?

v     Daca vreti sa tipariti informatiile cuprinse in foaia de calcul activa din registrul de lucru, folositi aceleasi operatii ca si in cazul documentelor Word.

Cum vizualizati pe ecran imaginea documentului tiparit ?

Pentru a obtine pe ecran imaginea documentului tiparit, efectuati una din urmatoarele operatii:

Apelati comanda File Print Preview.

Actionati cursorul mouse-ului pe butonul  (Print Preview) din linia cu instrumente standard.

_& Cum stabiliti parametrii paginii fizice ?

Pentru a stabili parametrii care definesc pagina fizica pentru un document Excel tiparit, apelati comanda File Page Setup. Page - pentru a preciza formatul si orientarea paginii.

Cum precizati domeniul din foaia de calcul care sa fie tiparit ?

In mod implicit sunt tiparite toate informatiile utile din foaia de calcul. Totusi, pe o foaie de calcul puteti avea mai multe tabele. Daca vreti sa tipariti un singur tabel, sau numai o parte dintr‑un tabel, marcati domeniul care trebuie sa fie tiparit in felul urmator:

Analiza: Solutii software pentru arhivarea datelor - oferta actuala pe piata de software Eseu: Comenzi SET - introducerea datelor de la tastatura

Selectati domeniul de celule pe care vreti sa‑l tipariti;

Apelati comanda File Print Area Set Print Area.

Analize statistice, ingineresti,

si financiare

In Excel  aveti doua metode principale cu ajutorul carora puteti face diferite analize statistice, ingineresti, sau financiare:

Puteti sa introduceti in foaia de calcul formulele statistice, ingineresti, sau financiare pe care le doriti. In aceste formule puteti sa folositi ca operanzi si anumite functii statistice, ingineresti, sau financiare dintre cele pe care vi le ofera Excel , daca aceste functii returneaza valori.

Puteti sa folositi instrumentele din Analysis ToolPak. Unui astfel de instrument trebuie sa‑i indicati datele de intrare, pentru a va oferi analiza ceruta intr‑un tabel de iesire, pe baza unor formule adecvate, prestabilite, pe care dumneavoastra nici nu le vedeti. Unele instrumente de acest fel genereaza si grafice.

A doua metoda este mai simpla, deoarece Excel  face aproape totul dupa ce i‑ati pregatit datele de intrare. Trebuie doar sa stiti sa apelati instrumentul potrivit din Analysis ToolPak. Pentru a vizualiza lista instrumentelor de analiza pe care vi le ofera Excel , apelati comanda Tools | Data Analysis . .

Cum folositi instrumentele de analiza ToolPak ?

Pentru a folosi un instrument de analiza din pachetul Analysis ToolPak, procedati in felul urmator:

Selectati domeniul de date pe care vreti sa‑l analizati.

Apelati comanda Tools | Data Analysis . pentru a aparea fereastra de dialog Data Analysis.

Alegeti din lista Analysis Tools instrumentul de analiza pe care il doriti.

Care sunt instrumentele din pachetul Analysis ToolPak ?

v       Testele ANOVA (Analysis Of Variance) – Excel  va ofera urmatoarele trei teste statistice pentru analiza dispersiei (variantei). Cu ajutorul acestor teste puteti verifica ipoteza nula ca mediile a doua sau mai multor esantioane sunt egale (adica esantioanele sunt extrase din populatii care au aceeasi medie teoretica).

Anova: Single Factor – Analiza simpla a dispersiei.

Anova: Two-Factor With Replication – Analiza dispersiei, considerand mai mult de un esantion pentru fiecare grup de date.

Anova: Two-Factor Without Replication – Analiza dispersiei, considerand un singur esantion pentru fiecare grup de date.

Covariance (Covarianta) – Acest parametru statistic este o masura a relatiei dintre doua serii de date de aceeasi dimensiune n.

Correlation (Corelatia, sau Coeficientul de corelatie) – Acest parametru statistic este o masura a relatiei dintre doua serii de date de aceeasi dimensiune n.

v       Descriptive Statistics (Parametri statistici descriptivi) – Aceasta optiune va genereaza un raport cu parametrii statistici pentru un esantion de date corespunzator unei variabile aleatoare. Acesti parametri statistici va ofera informatii in legatura cu tendintele de centralitate (diferite medii), precum si despre variabilitatea (dispersia, abaterea standard) datelor din esantion.

v       Exponential Smoothing (Netezire exponentiala) – Folositi aceasta optiune pentru a obtine o prezicere (o estimare) a unor valori pe baza valorilor din perioadele precedente. In aceasta prezicere se acorda o pondere mai mare datelor mai recente.

v       F-Test Two-Sample for Variances – Cu ajutorul acestei optiuni puteti efectua testul F pentru compararea dispersiilor a doua esantioane care provin din doua populatii. De exemplu, puteti folosi testul F pentru a determina daca intr‑un concurs de atletism pe echipe, exista o deosebire semnificativa intre dispersiile timpilor obtinuti in cadrul a doua echipe.

v       Fourier Analysis – Cu ajutorul acestei optiuni puteti rezolva probleme care include sisteme liniare si analiza datelor periodice, folosind metoda transformatei Fourier rapide (FFT - Fast Fourier Transform) pentru a transforma datele. De asemenea, acest instrument suporta si transformari inverse, in care prin inversarea datelor transformate se ajunge la datele initiale.

v       Histogram – Aceasta optiune va permite sa calculati frecventele de aparitie ale unor valori intr‑un domeniu de celule. Puteti calcula frecvente individuale, sau frecvente cumulate, pe grupe de valori.

Moving Average – Folosind aceasta optiune puteti prevedea anumite valori ale unei variabile aleatoare pentru o perioada viitoare, pe baza valorilor medii ale variabilei respective, calculate pentru un numar dat de perioade precedente.

v       Random Number Generation – Aceasta optiune va permite sa umpleti un domeniu de celule cu numere aleatoare independente, generate pe baza unei distributii specificate. Daca apelati aceasta facilitate, apare o fereastra de dialog in care trebuie sa precizati anumiti parametri. Din lista ascunsa Distribution, puteti alege distributia care sa stea la baza generarii numerelor aleatoare. In functie de distributia pe care o alegeti in fereastra de dialog, apar anumiti parametri care determina distributia respectiva. Puteti alege una din urmatoarele distributii:

Uniform – Distributia uniforma este caracterizata prin o valoare inferioara si o valoare superioara. Numerele aleatoare sunt generate in mod uniform intre cele doua limite, cu probabilitati egale. O distributie uniforma standardizata genereaza valori intre limitele 0 si 1.

Normal – Distributia normala este caracterizata de o medie si o abatere standard. O distributie normala standardizata are media egala cu 0 si abaterea standard egala cu 1.

Bernoulli – Distributia Bernoulli este caracterizata de un parametru p, care reprezinta probabilitatea de a avea succes intr‑o proba. O variabila aleatoare de tip Bernoulli poate lua valoarea 1 (succes), sau 0 (insucces). Pentru a genera o variabila de tip Bernoulli, se poate folosi o variabila aleatoare uniforma in intervalul [0, 1]. Daca variabila aleatoare uniforma are o valoare mai mare decat p, variabila aleatoare de tip Bernoulli ia valoarea 1, in caz contrar ia valoarea 0.

Binomial – Distributia binomiala este caracterizata de doi parametri. Primul parametru este probabilitatea p de a avea succes intr‑o proba, iar al doilea este numarul de probe n.

Poisson – Distributia Poisson este caracterizata de un singur parametru, care este egal cu media variabilei aleatoare (dispersia acestei distributii este egala cu media) si care se numeste Lambda. Aceasta distributie se foloseste pentru a caracteriza numarul de evenimente care au loc intr‑o unitate de timp.

Patterned – Aceasta distributie este caracterizata de o limita inferioara, o limita superioara si un pas. Valorile sunt generate intre cele doua limite, la distante egale cu pasul (al treilea parametru). Prin urmare, valorile acestei distributii alcatuiesc o serie (o progresie aritmetica).

Discrete – In aceasta distributie fiecarei valori i se asociaza o probabilitate de aparitie. Suma tuturor probabilitatilor trebuie sa fie egala cu 1.

Random Seed – Introduceti o valoare optionala, pornind de la care vor fi generate numerele aleatoare. Daca ulterior reutilizati aceeasi valoare, vor fi generate aceleasi numere aleatoare.

v       Rank and Percentile – Acest instrument creaza un raport care contine numarul de ordine si procentul de distributie pentru fiecare valoare din setul de date. Puteti folosi aceasta facilitate pentru a analiza pozitia relativa a valorilor in setul de date.

v       Regression – Acest instrument efectueaza o analiza de regresie liniara folosind metoda celor mai mici patrate pentru a genera o dreapta care se apropie cel mai mult de un set de valori. Puteti folosi aceasta facilitate pentru a vedea cum este afectata o variabila dependenta de valorile uneia sau mai multor variabile independente. De exemplu, puteti determina cum sunt afectate performantele unui atlet de anumiti factori, cum sunt varsta, greutatea si inaltimea. Puteti stabili valorile celor trei parametri in cazul unei performante cunoscute, apoi folositi regresia pentru a prezice performantele unor atleti noi, necunoscuti.

v       Sampling – Acest instrument creaza un esantion, considerand ca domeniul selectat de celule este o populatie. Daca populatia este prea mare pentru a se face o analiza sau un grafic, puteti folosi un esantion reprezentativ. De asemenea, puteti crea un esantion care contine numai valori dintr‑o anumita parte a unui ciclu, daca credeti ca datele de intrare sunt periodice. De exemplu, daca datele de intrare reprezinta vanzari trimestriale, puteti face esantionarea pentru acelasi trimestru folosind o rata periodica egala cu patru.

v       t-Test: Paired Two Sample For Means – Cu ajutorul acestei optiuni puteti efectua testul t (numit si testul Student) pentru doua esantioane perechi, pentru a determina daca mediile celor doua esantioane difera semnificativ. Aceasta forma a testului t nu presupune ca dispersiile celor doua populatii sunt egale. Puteti folosi acest test cand exista o imperechere naturala a observatiilor din cele doua esantioane, cum ar fi testarea unui esantion pentru un grup de doua ori - inainte si dupa un experiment. De exemplu, folositi acest test cand comparati anumite analize medicale pentru un pacient, inainte si dupa un tratament.

t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances – Cu ajutorul acestei optiuni puteti efectua o alta varianta a testului t (Student) pentru doua esantioane. Aceasta forma a testului t presupune ca dispersiile celor doua seturi de date sunt egale (se mai numeste testul t homoscedastic). Puteti folosi acest test pentru a determina daca mediile celor doua esantioane sunt egale.

v       t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances – Cu ajutorul acestei optiuni puteti efectua o alta varianta a testului t (Student) pentru doua esantioane. Aceasta forma a testului t presupune ca dispersiile celor doua domenii de valori nu sunt egale (se mai numeste testul t heteroscedastic). Puteti folosi acest test pentru a determina daca mediile celor doua esantioane sunt egale. Folositi aceasta varianta cand grupurile de date care se studiaza sunt distincte.

v       z-Test: Two-Sample For Means – Cu ajutorul acestei optiuni puteti efectua testul z pentru doua esantioane cu dispersii cunoscute. Folositi acest test pentru a determina ipotezele in legatura cu diferentele dintre mediile a doua populatii.