Definitia 1 Sirul de variabile aleatoare
se supune legii tari a numerelor mari daca exista
sirul de constante reale
, astfel incat
, unde
fiind o functie reala de argumente reale,
masurabila Borel si simetrica in raport cu argumentele.
Observatie Convergenta tare care apare in
definitia 1 se poate exprima prin
,
adica
prin convergenta aproape sigura.
Lema Daca sirul
de numere reale converge la
, atunci sirul
converge la
.
Demonstratie . Pentru
exista
astfel ca
pentru
.
Consideram
, astfel incat
,
atunci
pentru
putem scrie succesiv

asadar
,
de
unde rezulta afirmatia din lema.
Lema Daca sirul
de numere reale este astfel incat seria
este convergenta, atunci sirul
converge la zero.
Demonstratie . Intruducem
notatiile

Deoarece
, rezulta ca

de
unde
.
Sirul
al sumelor partiale ale seriei convergente
este convergent, iar pe baza lemei si sirul
este convergent si are acelasi limita cu
.
Asadar,
folosind
,
ceea
ce trebuie aratat.
Teorema
1(Kolmogorov) Daca sirul
de variabile aleatoare independente cu dispersiile finite
verifica conditia

atunci
,
adica
sirul se supune legii tari a numerelor mari
Demonstratie.
Fie
si
atunci
si vom avea
.
Vom arata ca seria
converge aproape sigur . Pentru aceasta se noteaza
.
Pentru ca seria
sa convearga aproape sigur trebuie ca
. Variabilele aleatoare
fiind independente si
, aplicand inegalitatea lui Kolmogorov rezulta
,
de
unde se deduce
,
deci
.
Rezulta ca
pentru orice 
,deci
.
Asadar
seria
converge aproape sigur, iar pa baza lemei rezulta
ca

pe o multime
de probabilitate unu.
Teorema
Daca sirul
de variabile aleatoare independente au dispersiile egal
marginite adica
atunci sirul se supune legii tari a numerelor mari
Demonstratie . Conditia din teorema 1.5 este
verificata deoarece
,
deci
pe baza teoremei 5 rezulta
afirmatia teoremei 6.
Teorema
3. Daca sirul
de variabile aleatoare independente au distributiile
date prin
si
, atunci
.
Demonstratie . Rezulta imediat din teorema 6 cu
.
Observatie Teorema. 3 , care mai poarta numele
teorema lui Bernoulli forma tare o mai intalnim si cu urmatorul
enunt: Fie
numarul
aparitiilor evenimentului A in
repetari
independente ale unui experiment, care poate apare cu probabilitatea 
la fiecare repetare
atunci
.
Teorema
4. (Kolmogorov) . Fie sirul
de variabile aleatoare independente identic repartizate
atunci conditia necesara si suficienta ca sirul
sa se supuna legii tari a numerelor mari este ca sa existe
.
Demonstratie. Pentru suficienta avem din
existenta lui
, ca
si

F
fiind functia de repartitie pentru
.
Se introduce sirul
de variabile aleatoare definite prin

atunci
,
deci
.
Dar
avem ca
,
asadar

Prima
suma se majoreaza , iar a doua are valoarea unu, deci
,
adica
seria este convergenta, prin urmare
se supune legii tari a numerelor mari (teorema 3).
Sa aratam acum ca
=0 pentru aceasta putem scrie succesiv
de unde se obtine ca pentru
suficient de
mare, deoarece moment absolut de ordinul intii exista,
,
adica
cu care se incheie demonstratia suficientei.
Pentru necesitate avem
ca
,
unde
,
deci
.
Evenimentele
fiind independente rezulta ca conform lemei
Borel-Cantelli
.
Asadar

deci rezulta existenta valorii
medii
.