Se va examina cazul modelelor a caror
specificare nu este liniara, dar care sunt liniare in raport cu parametrii
lor.
Se va estima functia de
productie de tip Cobb - Douglas,
forma careia este urmatoarea:
. Se prezinta informatii privind productia
(Q), factorul capital (K) si factorul munca (L), exprimate il milioane de
franci pentru 25 de intreprinderi:
Tabelul
1:
N d/o
|
Q
|
K
|
L
|
LQ
|
LK
|
LL
|
1
|
106
|
9
|
24
|
2.025306
|
0.954243
|
1.380211
|
2
|
81.8
|
10
|
15
|
1.912753
|
1
|
1.176091
|
3
|
72.8
|
5
|
39
|
1.862131
|
0.69897
|
1.591065
|
4
|
57.34
|
3
|
98
|
1.758458
|
0.477121
|
1.991226
|
5
|
66.79
|
7
|
12
|
1.824711
|
0.845098
|
1.079181
|
6
|
98.23
|
7
|
44
|
1.992244
|
0.845098
|
1.643453
|
7
|
82.68
|
4
|
94
|
1.9174
|
0.60206
|
1.973128
|
8
|
99.77
|
7
|
50
|
1.999
|
0.845098
|
1.69897
|
9
|
110
|
9
|
37
|
2.041393
|
0.954243
|
1.568202
|
10
|
118.93
|
9
|
44
|
2.075291
|
0.954243
|
1.643453
|
11
|
95.05
|
5
|
62
|
1.977952
|
0.69897
|
1.792392
|
12
|
112.83
|
9
|
32
|
2.052425
|
0.954243
|
1.50515
|
13
|
64.54
|
4
|
58
|
1.809829
|
0.60206
|
1.763428
|
14
|
137.22
|
7
|
98
|
2.137417
|
0.845098
|
1.991226
|
15
|
86.17
|
5
|
94
|
1.935356
|
0.69897
|
1.973128
|
16
|
56.25
|
3
|
73
|
1.750123
|
0.477121
|
1.863323
|
17
|
81.1
|
4
|
62
|
1.909021
|
0.60206
|
1.792392
|
18
|
65.23
|
4
|
98
|
1.814447
|
0.60206
|
1.991226
|
19
|
149.56
|
10
|
90
|
2.174815
|
1
|
1.954243
|
20
|
65.43
|
4
|
26
|
1.815777
|
0.60206
|
1.414973
|
21
|
36.06
|
2
|
82
|
1.557026
|
0.30103
|
1.913814
|
22
|
56.92
|
5
|
12
|
1.755265
|
0.69897
|
1.079181
|
23
|
49.59
|
3
|
65
|
1.695394
|
0.477121
|
1.812913
|
24
|
43.21
|
4
|
11
|
1.635584
|
0.60206
|
1.041393
|
25
|
121.24
|
7
|
72
|
2.083646
|
0.845098
|
1.857332
|
Se
cere
- De interpretat economic coeficientii a1
si a2 ;
- De estimat parametrii modelului si
analiza rezultatelor obtinute.
Rezolvare:
Punctul 1: Atunci cand vorbim despre dependenta
productiei de anumiti factori, in cazul dat munca si capitalul,
vorbim, de fapt, despre elasticitatea de productie a factorului capital
si despre elasticitatea de productie a factorului munca.
Avem relatia de tipul:

Daca efectuam o
transformare logaritmica, in baza 10 in cazul dat, obtinem:

Sau elasticitatea lui y
fata de x se defineste ca fiind un raport de variatie
relativa:
raportul derivatelor logaritmice.
Astfel, coeficientii a1
si a2 sunt elasticitati.
In toate modelele specifice
formei Log-Log, coeficientii se interpreteaza direct in termeni de
elasticitate.
Punctul 2: Estimarea
coeficientilor
Modelul estimat este
urmatorul:
, iar pentru cazul dat:

Unde variabilele LQ, LK
si LL sunt variabilele Q, K si L transformate.
Folosind
programul e-views, obtinem urmatoarele rezultate:
Dependent
Variable: LQ
|
Method:
Least Squares
|
Date:
03/19/08 Time: 19:36
|
Sample:
1901 1925
|
Included
observations: 25
|
Variable
|
Coefficient
|
Std.
Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
C
|
0.870999
|
0.072513
|
12.01169
|
0.0000
|
LK
|
0.819416
|
0.049931
|
16.41091
|
0.0000
|
LL
|
0.261219
|
0.031112
|
8.396132
|
0.0000
|
R-squared
|
0.927280
|
Mean dependent var
|
1.900511
|
Adjusted
R-squared
|
0.920669
|
S.D. dependent var
|
0.158633
|
S.E.
of regression
|
0.044680
|
Akaike info criterion
|
-3.266407
|
Sum
squared resid
|
0.043919
|
Schwarz criterion
|
-3.120142
|
Log
likelihood
|
43.83009
|
F-statistic
|
140.2659
|
Durbin-Watson
stat
|
2.723472
|
Prob(F-statistic)
|
0.000000
|
Modelul estimat este:
, unde:
n=25 (numarul
intreprinderilor studiate), iar dependenta dintre productie si
cei doi factori (capital si munca) este de aproximativ 93% (R2 =
0,93), ceea ce atesta o legatura functionala intre
variabila dependenta si variabilele independente.
Testam parametrii
ecuatiei, stiind ca
=2,07. Respectiv avem:
Observam ca
<
, 2.07<12,01169, deci parametrul constant este
semnificativ diferit de 0. Respectiv,
<
, 2.07<16,41, deci si
este semnificativ
diferit de 0 si
<
, 2.07<8,396, deci si
este semnificativ
diferit de 0 (cu pragul de semnificatie de 5%).
Statistica Durbin-Watson nu se
interpreteaza deoarece modelul este estimat prin taietura
instantanee.
Pe baza rezultatelor
obtinute putem conclude urmatoarele:
- Modelul estimat statistic este adecvat;
- Elasticitatea productiei fata
de factorul capital este 0.82, respectiv daca factorul capital
creste cu 10%, atunci productia va creste cu 8.2%
- Elasticitatea productiei fata
de factorul munca este 0.26, respectiv daca factorul munca
se va modifica cu 10%, atunci productia se va modifica cu 2,6%
- Coeficientul a0 = 100.87=7.4131
Functia de productie estimata este
urmatoarea: 