Marketing
Cercetari de marketing - analiza informatiilor in cercetarile de marketing- analiza informatiilor este cea mai importanta etapa a procesului de cunoastere a pietei - ea permite caracterizarea continutului mutatiilor si tendintelor petrecute in evolutia unui fenomen - analiza informatiilor permite transformarea unor date privind evolutia fenomenelor si proceselor economice in generalizari despre acele fenomene si masurarea intensitatii corelatiilor dintre fenomene si factorii lor de influenta - pentru realizarea unei analize este nevoie de date, informatii privind evolutia fenomenelor in trecut (date istorice)metode care sa permita trecerea de la informatiile brute la cele prelucrate si specialisti pentru prelucrarea rezultatelor EXAMEN- exista 4 cerinte de baza: a) aprecierea critica a informatiilor culese din punct de vedere al volumului, continutului si calitatii informatiilor, din punct de vedere al metodelor folosite in obtinerea lor al tehnicilor de prelucrare primara b) asigurarea comparabilitatii datelor prin prisma unitatii de masura, a perioadei de investigare, a sferei de cuprindere teritoriala si metodologica c) cunoasterea multilaterala a fenomenului studiat prin analiza tuturor factorilor care il influenteaza d) aplicarea diferentiata a metodelor de analiza in functie de metodele de obtinere a informatiilor, perioada de investigare EXAMEN - in analiza informatiilor trebuie evidentiate urmatoarele categorii de erori: a) folosirea exagerata a surselor documentare b) dimensionarea incorecta a esantionului c) alegerea gresita a schemei de esantionare d)elaborarea sa necorespunzatoare a chestionarului de sondaj e) folosirea unor operatori d einterviu incompetenti f) realizarea unor interviuri cu personane incompetente g) obtinerea unui numar mic de raspuncusri dintr-un chestionar 2. Metode de analiza -au fost impartite in 3 categorii in functie de scala informatiilor si numarul de factori luati in considerare - exista metode de analiza bivariata (se masoara legatura dintre un fenomen si un factor) si multivariate (se masoara legatura dintre un fenomen si mai multi factori) - cele 3 categorii de metode sunt urmatoarele: 1.metode pentru determinarea cerintei centrale 2. testarea semnificatiei statistice a diferentelor dintre grupuri 3. metode de analiza cauzala Determinarea tendintei centrale - tendinta centrala este o valoare medie in jurul careia graviteaza toata celelalte date - principalele metode folosite in cercetarea de mk: a)modulul sau grupul modal- valoarea cea mai des intalnita intr-un sir de date dispuse in mod intamplator obtinute cu scala nominala b) mediana- valoarea elementului mediu dintr-un sir de date dispuse in ordine crescatoare sau descrescatoare c) media aritmentica- o valoare medie obtinuta prin insumarea tutror elementelor si impartita la numarul acestora d) media geometrica
Aplicatii ale acestor medii PIB/locuitor Scorul mediu absolute S= Yn-Y1 n-1 Yn- ultimul termen al perioadei Y1- primul termen al perioadei n- numarul de termini
R- ritmul mediu de crestere Testarea semnificatiei statistice a diferentelor dintre grupuri - atunci cand obtinem informatii de natura calitativa cu ajutorul unor scale, analiza acestora parcurge urmatoarele etape: 1. culegerea informatiilor si incadrarea acestora intr-un tabel prin folosirea diferitelor tipuri de scale 2. testarea semnificatiilor statistice, a diferentelor dintre grupuri 3. masurarea corelatiei dintre variabile - atunci cand obtinem informatiile se realizeaza cu ajutorul scalei nominale testul de semnificatie folosit, se numeste testul neparametric hi partat (λ²) - prin intermediul acetuia analiza informatiilor comporta urmatoarele etape: 1. culegerea informatiilor si incadrarea acestora intr-un tabel cu R randuri si K coloane 2. formularea unei ipoteze nule in conformitate cu care intre grupuri nu ar exista diferente 3. calculul testului neparametric λ²
- in care r si k randuri si coloane din tabelul format Oij - frecventele randului i si coloanei j reiesite din observare Aij- frecventele randului i si coloanei j ipotezei nule 4. compararea rezultatelor obtinute a lui λ² calculate si λ² teoretic corespunzator numarului de grade deliberate dat de tabel cu formula (r-1)x (k-1) corespunzator unui prag de semnificatie dat de posibilitatea de garantare a rezultatelor cercetarii P calculat > λ² theoretic ipoteza nula nu se accepta, intre grupuri exista diferente calculate < λ² theoretic ipoteza nula se accepta, intre grupuri NU exista diferente calculate= λ² theoretic esantionul a fost nereprezentativ - calculul intensitatii legaturii intre variabile cu ajutorul unui coeficient de corelatie Coeficient de contingenta
se calculeaza pentru 2 variabile sau o singura variabila
= ++ gr lib=1
legatura slaba spre medie - atunci cand exista o singura variabila exista o singura formula
Problema
4 grade de libertate
exista diferente de opinie Metode de analiza cauzala - masoara intensitatea legaturii intre un fenomn si unul sau mai multi factori de informatii - pentru aceasta se folosesc coeficientii de corelatie care iau forma unor functii liniare f(x)=ax+b x- factor de influenta f(x)- fenomen de piata a,b - 2parametrii
- exista coeficientul de contingenta care are valori intre 0 si 1 Coeficientul de corelatie Spearman
di- diferentele intre rangurile acordate unor elemente ierarhizate dintr-un tabel n- numarul de elemente intr-un tabel - ia valori intre -1 si +1
S- suma algebrica a diferentelor dintre numarul rangurilor superioare si numarul rangurilor inferioare ce urmeaza in tabel dupa un anumit rang Coeficientul de elasticitate
modificarea fenomenului in perioada analizata nivelul fenomenului in anii de baza modificarea factorului in perioada analizata nivelul fenomenului in anii de baza E>1 cerere inelastica E=1 relatie de proportionalitate intre fenomen si factor Examen Problema
|